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Power Query Tutorial - पावर क्वेरी का उपयोग कैसे करें

Admin
Duration: 18:14
Submitted: 8 months ago
Views: 979

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Description: पावर क्वेरी के लिए संपूर्ण मार्गदर्शिका और यह कैसे आसानी से डेटा विश्लेषण करने में आपकी सहायता करती है! Table Of Content: 00:00 Introduction 01:40 Power Query Using Range/Tables (Example 1) 03:40 Power Query Using TXT/CSV Files directly (Example 2) 16:00 Conclusion परिचय: पावर क्वेरी क्या है? Power Query एक शक्तिशाली डेटा विश्लेषण और परिवर्तन उपकरण है जो आपको विभिन्न स्रोतों से डेटा को मर्ज करने, जोड़ने और एकत्र करने देता है। यह माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल में एक मुफ्त ऐड-इन है और इसे माइक्रोसॉफ्ट वेबसाइट से डाउनलोड किया जा सकता है। इसका उपयोग करने के क्या लाभ हैं? पावर क्वेरी एक शक्तिशाली डेटा विश्लेषण सॉफ्टवेयर है जो कई स्रोतों से डेटा आयात करने और उस पर विभिन्न प्रकार के संचालन करने का समर्थन करता है। समाधान संगठनों को कई लाभ प्रदान करता है। इसका उपयोग कई स्रोतों से डेटा आयात करने, आयातित डेटा पर विभिन्न प्रकार के संचालन करने और इसे कई स्वरूपों में पढ़ने के लिए किया जा सकता है। यह कई प्रारूपों में डेटा निर्यात करने में भी सक्षम है। एक्सेल में पावर क्वेरी कैसे स्थापित करें Microsoft Power Query डेटा परिवर्तन और अन्वेषण के लिए एक बेहतरीन उपकरण है। इस ट्यूटोरियल में, मैं आपको दिखाऊंगा कि Microsoft Power Query Excel 2016 प्लग-इन कैसे स्थापित करें। Microsoft Power Query Excel 2016 प्लग-इन का उपयोग करने के लिए, आपके पास निम्नलिखित होने चाहिए: आपके कंप्यूटर पर एक्सेल का नवीनतम संस्करण Microsoft Office 365 या Office 2016 आपके कंप्यूटर पर स्थापित है आपके पास एक कार्यालय या विद्यालय खाता है जिसे Office 365 लाइसेंस असाइन किया गया है पावर क्वेरी के मूल कार्य पावर क्वेरी एक डेटा कनेक्टर और आयातक है जो विभिन्न डेटा स्रोतों से जुड़ता है और उन्हें एक्सेल में आयात करता है। यह 40 से अधिक डेटा स्रोतों से जुड़ सकता है और जानकारी को एक्सेल में लोड कर सकता है। पावर क्वेरी के प्रमुख कार्य हैं: 1) लोड डेटा: विभिन्न स्रोतों जैसे क्लाउड स्टोरेज, वेब सेवाओं, शेयरपॉइंट, डेटाबेस आदि से बाहरी डेटा लोड करता है। 2) ट्रांसफ़ॉर्म डेटा: आयातित डेटा को फ़िल्टर या "क्लीन" करें - डुप्लिकेट को हटाना, स्पष्ट रूप से खराब रिकॉर्ड आदि को हटाना। 3) डेटा सेट को मिलाएं: विश्लेषण के लिए दो या दो से अधिक तालिकाओं को एक साथ मिलाएं 4) डेटा सेट पर गणना: एक तालिका में कुल मान दूसरी तालिका में परिणामों के आधार पर पावर क्वेरी के साथ प्रभावी डेटा विश्लेषण के लिए टिप्स डेटा का विश्लेषण करने में सबसे महत्वपूर्ण कदम सही प्रश्न से शुरुआत करना है। सही प्रश्न पूछने का तरीका जानने से आप घंटों समय और निराशा से बचेंगे। हर दिन, हम डेटा से घिरे रहते हैं। चाहे वह काम पर हो या खेल में - पैटर्न, प्रवृत्तियों और अंतर्दृष्टि को खोजने के लिए हमेशा कुछ ऐसा होता है जिसे मापा और विश्लेषण किया जा सकता है। कई लोगों के लिए, डेटा विश्लेषण एक डराने वाला काम है क्योंकि वे नहीं जानते कि कहां या कैसे शुरू किया जाए। सही सवाल से शुरू करें ऐसे कई प्रश्न हैं जो आप अपने डेटा के बारे में पूछ सकते हैं जो इस बारे में अलग-अलग अंतर्दृष्टि प्रकट करेंगे कि आपका डेटा हमारे आसपास की दुनिया में क्या हो रहा है, इसके बारे में हमें बताता है। उदाहरण के लिए: मेरे कर्मचारियों का औसत वेतन क्या है? मेरे कर्मचारियों में कितने प्रतिशत महिलाएं हैं? कौन से क्षेत्र से अधिक बेचते हैं