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Data Types in Power Query - टा प्रकार से क्या अपेक्षा करें और इसका उपयोग कैसे करें

Admin
Duration: 8:51
Submitted: 8 months ago
Views: 501

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Description: पावर क्वेरी डेटा प्रकार: डेटा प्रकार से क्या अपेक्षा करें और इसका उपयोग कैसे करें Table Of Content: 00:00 Introduction 01:40 Working with data types in power query (Example 1) 03:10 Working with data types in power query (Example 2) 07:40 Conclusion परिचय: पावर क्वेरी डेटा प्रकारों के बीच अंतर और उनका उपयोग कैसे करें इस खंड में, हम Microsoft Power Query में तीन डेटा प्रकारों के बीच अंतर का पता लगाएंगे। इस खंड में, हम Microsoft Power Query में तीन डेटा प्रकारों के बीच अंतर का पता लगाएंगे। पहला डेटासेट है जिसमें वे सभी टेबल और फ़ील्ड शामिल हैं जिनके साथ आप काम करना चाहते हैं। दूसरा एक टेबल है जिसमें सिर्फ एक फील्ड और एक टेबल है। अंतिम एक एकल फ़ील्ड है जिसमें डेटा का केवल एक कॉलम होता है और इससे जुड़ी कोई अन्य तालिका या फ़ील्ड नहीं होती है। पावर क्वेरी में डेटा प्रकार - सभी उपलब्ध डेटा प्रकारों की सूची Microsoft Excel में, Power Query डेटा को क्वेरी करने और उसे Excel में किसी तालिका या आकृति में बदलने के लिए एक ऐड-इन है। इस प्रक्रिया को आसान बनाने के लिए, Power Query के डेवलपर्स ने डेटा प्रकारों और उनके संबंधित विवरणों की एक सूची को परिभाषित किया है। यह Power Query में सभी उपलब्ध डेटा प्रकारों की सूची है: - मूलपाठ - दिनांक - संख्या - बूलियन - मुद्रा - सही/गलत (बूलियन) - पिकलिस्ट (ड्रॉपडाउन से चुनें) - फोन नंबर (E164) पावर क्वेरी में संख्यात्मक डेटा प्रकार - संख्यात्मक मानों के बारे में आपको क्या जानना चाहिए पावर क्वेरी एक डेटा विश्लेषण और परिवर्तन उपकरण है जो उपयोगकर्ताओं को स्रोतों की एक विस्तृत श्रृंखला से डेटा आयात और रूपांतरित करने की अनुमति देता है। पावर क्वेरी में संख्यात्मक मान: संख्यात्मक मान दशमलव, हेक्साडेसिमल या वैज्ञानिक संकेतन में दर्ज किए जा सकते हैं। दशमलव: 1.234567890 हेक्साडेसिमल संकेतन: 0x1234ABCD वैज्ञानिक संकेतन: 1e+2 पावर क्वेरी में दिनांक/समय डेटा प्रकार - यह कैसे काम करता है और इसका उपयोग कब करना है जब दिनांक और समय फ़ील्ड को संख्याओं के रूप में स्वरूपित किया जाता है, तो Power Query में दिनांक/समय डेटा प्रकार सबसे अच्छा काम करते हैं। Power Query में दिनांक और समय डेटा प्रकार डेटा संग्रहीत करने के लिए एक संख्यात्मक प्रारूप (जैसे '2015-01-01 12:45:00') का उपयोग करते हैं। इसका मतलब है कि आप इन मानों में हेरफेर करने के लिए सूत्रों का आसानी से उपयोग कर सकते हैं, जैसे कि दी गई तारीख के बाद से बीते दिनों की संख्या की गणना करना। मुझे इस डेटा प्रकार का उपयोग कब करना चाहिए? यदि आपकी तिथि और समय फ़ील्ड संख्याओं के रूप में स्वरूपित हैं, तो यह आपके लिए सबसे अच्छा विकल्प है। पाठ या स्ट्रिंग? - एक पूर्णांक या एक फ्लोट के रूप में संग्रहीत पाठ या स्ट्रिंग दिनांक/समय के बीच का अंतर प्रोग्रामिंग में टेक्स्ट, मानव भाषा का प्रतिनिधित्व करने वाले वर्णों का एक क्रम है और सूचनाओं को संग्रहीत और प्रसारित करने के लिए उपयोग किया जाता है। स्ट्रिंग टेक्स्ट के रूप में वर्णों का एक क्रम है। प्रोग्रामिंग में एक स्ट्रिंग को वर्णों की एक श्रृंखला के रूप में माना जा सकता है जिसे विभिन्न तरीकों से हेरफेर या व्याख्या किया जा सकता है। इसके अलावा, हमें डेटा प्रकार के संबंध में टेक्स्ट और स्ट्रिंग के बीच के अंतर को भी जानना होगा जो वे प्रतिनिधित्व करते हैं।