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Right Outer Join In Power Query - पावर क्वेरी में राइट आउटर जॉइन
Description: पावर क्वेरी में राइट आउटर जॉइन इस लेख में, आप पावर क्वेरी में राइट आउटर जॉइन के बारे में जानेंगे। यह एक ज्ञात तथ्य है कि RIGHT OUTER JOIN दो संबंधों के बीच एक प्रकार का बाइनरी ऑपरेशन है। RIGHT OUTER JOIN का उद्देश्य बाईं तालिका में ऐसी किसी भी पंक्ति को जोड़कर दो तालिकाओं से एक नया संबंध बनाना है, जिसमें दाईं तालिका में मेल खाने वाली पंक्तियाँ नहीं हैं। इस जॉइन में दोनों तालिकाओं की कोई भी बेजोड़ पंक्तियाँ शामिल हैं और दोनों तालिकाओं से मेल खाने वाली पंक्तियाँ शामिल नहीं हैं। हम यह भी देखेंगे कि इसका उपयोग एक नया डेटासेट बनाने या विभिन्न स्रोतों से डेटा को एक डेटासेट में संयोजित करने के लिए कैसे किया जा सकता है। यहां सबसे पहले हमें अपना डेटा आयात करना होगा और नीचे दिखाए अनुसार उनका चयन करना होगा: Table Of Content: 00:00 Introduction 01:00 Right Outer Join In Power Query 04:30 Conclusion परिचय: पावर क्वेरी में आउटर जॉइन क्या है? मुझे कैसे पता चलेगा कि बाहरी जुड़ाव का उपयोग कब करना है? इस लेख में, मैं एक डेटा इंजीनियर के रूप में बाहरी जुड़ाव की अवधारणा पर चर्चा करूंगा और किसी ऐसे व्यक्ति के रूप में जो माइक्रोसॉफ्ट पावर क्वेरी का उपयोग कर रहा है। SQL में, एक बाहरी जुड़ाव एक प्रकार का जुड़ाव है जो एक रिश्ते के बाईं ओर और दाईं ओर दो तालिकाओं को जोड़ता है। यह एक विशिष्ट आंतरिक जुड़ाव से अलग है जहां रिश्ते के दोनों पक्षों में केवल मैच शामिल होते हैं। मुझे उम्मीद है कि इस लेख ने आपको कुछ अंतर्दृष्टि दी है कि OUTER JOIN का उपयोग किस लिए किया जा सकता है और आपको इसका उपयोग कब करना चाहिए। Power Query में 3 विभिन्न प्रकार के जॉइन क्या हैं? जॉइन का उपयोग Power Query में तालिकाओं को संयोजित करने के लिए किया जाता है, जो कि Microsoft द्वारा डेटा विश्लेषण और परिवर्तन उपकरण है। जॉइन तीन प्रकार के हो सकते हैं: लेफ्ट आउटर जॉइन: एक लेफ्ट आउटर जॉइन लेफ्ट टेबल (जिसमें प्राइमरी की होती है) से सभी कॉलम्स को रिट्रीव करता है और फिर किसी भी कॉलम को रिट्रीव करता है जो राइट टेबल से अशक्त नहीं है। राइट आउटर जॉइन: एक राइट आउटर जॉइन राइट टेबल (जिसमें प्राइमरी की होती है) से सभी कॉलम्स को रिट्रीव करता है और फिर लेफ्ट टेबल से ऐसे किसी भी कॉलम को रिट्रीव करता है जो अशक्त नहीं है। पूर्ण बाहरी जुड़ाव: एक पूर्ण बाहरी जुड़ाव बाएँ और दाएँ दोनों तालिकाओं (जिसमें प्राथमिक कुंजियाँ होती हैं) से सभी स्तंभों को पुनः प्राप्त करता है। पूर्ण बाहरी जुड़ाव शायद ही कभी उपयोग किया जाता है क्योंकि यह अनावश्यक डेटा बना सकता है। 3 अद्भुत उपयोग के मामलों के लिए पावर क्वेरी में बाहरी जुड़ाव का उपयोग कैसे करें लेख का यह भाग आपको पावर क्वेरी में आउटर जॉइन का उपयोग करना सिखाएगा। हम इस सुविधा के तीन सामान्य उपयोगों पर भी प्रकाश डालेंगे। पहला उपयोग मामला एक डेटा सेट है जहां आपके पास लोगों की सूची और उनके शौक की सूची होती है। दूसरा छात्रों और उनके अंकों के साथ एक डेटा सेट है। अंत में, तीसरा कर्मचारियों और उनके वेतन के साथ एक तालिका है। तीनों मामलों में, हम आउटर जॉइन के साथ एक SQL क्वेरी बनाएंगे जो हमारे देखने के लिए परिणाम उत्पन्न करेगी। अधिकतम लचीलेपन के लिए पावर क्वेरी में राइट आउटर जॉइन फॉर्मूला का उपयोग कैसे करें इस ट्यूटोरियल में, हम सीखेंगे कि Power Query में आउटर जॉइन फॉर्मूला का उपयोग कैसे करें। Power Query में आउटर जॉइन फॉर्मूला बहुत शक्तिशाली है क्योंकि यह न केवल इनर जॉइन कर सकता है बल्कि बाहरी जॉइन भी कर सकता है। Power Query के माध्यम से क्वेरी चलाते समय यह आपको अधिकतम लचीलापन देगा। हम देखेंगे कि दोनों प्रकार के जॉइन कैसे करें और परिणामों की व्याख्या कैसे करें। सही आउटर जॉइन फ़ॉर्मूला को ठीक से ऑफ़लाइन और ऑनलाइन उपयोग करने और लागू करने के लिए व्यावहारिक सुझाव! एक बाहरी जुड़ाव एक शक्तिशाली SQL कमांड है जो दो तालिकाओं के परिणामों को जोड़ती है। यह डुप्लिकेट की परवाह नहीं करता क्योंकि इसमें डेटा के दोनों सेट शामिल होंगे। सही OUTER JOIN फ़ॉर्मूला का उपयोग करने और उसे लागू करने के लिए यह कुछ व्यावहारिक सुझाव हैं। 1) यदि आपके पास दो बाएं जोड़ हैं या दो दाएं जुड़ते हैं, तो सुनिश्चित करें कि "इनर जॉइन" फॉर्मूला का उपयोग करें, बाहरी जॉइन नहीं। 2) बाहरी जोड़ में विभिन्न तालिकाओं के परिणामों को संयोजित करने की शक्ति होती है। वे डुप्लिकेट के बारे में परवाह नहीं करते हैं जो सहायक हो सकते हैं यदि आपको कई तालिकाओं में मानों की तुलना करने की आवश्यकता होती है जिनमें दोहराए जाने वाले मान होते हैं। 3) एक बायां बाहरी जुड़ाव पहली तालिका से सभी पंक्तियों को ले जाएगा और दूसरी तालिका से सभी पंक्तियों को गैर-मिलान कीसेट के साथ जोड़ देगा