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Left Anti Join In Power Query - पावर क्वेरी में लेफ्ट एंटी जॉइन

Admin
Duration: 4:09
Submitted: 4 months ago
Views: 141

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Description: पावर क्वेरी में लेफ्ट एंटी जॉइन LEFT ANTI JOIN ऑपरेटर एक ऐसा फ़ंक्शन है जो किसी को बाईं तालिका के लिए स्तंभों की सूची और दाईं तालिका के लिए स्तंभों की सूची निर्दिष्ट करने की अनुमति देता है। यह बाईं तालिका से सभी पंक्तियों को वापस कर देगा, भले ही दाएँ तालिका में कोई मिलान रिकॉर्ड न हो। यह लेफ्ट जॉइन से अलग है क्योंकि इसमें राइट टेबल से कोई रिकॉर्ड शामिल नहीं होगा। राइट एंटी जॉइन ऑपरेटर इससे काफी मिलता-जुलता है, लेकिन लेफ्ट के बजाय राइट से मेल खाता है। इस लेख में हम कुछ ऐसे तरीकों का पता लगाएंगे जिनसे आप इन ऑपरेटरों को अपनी क्वेरी में लागू कर सकते हैं। Table Of Content: 00:00 Introduction 01:00 Left Anti Join In Power Query 03:30 Conclusion लेफ्ट एंटी जॉइन का परिचय लेफ्ट एंटी जॉइन एक पावर क्वेरी तकनीक है। यह लेख लेफ्ट एंटी जॉइन तकनीक और इसके उपयोग के मामलों के बारे में है। मैं आपको इसकी परिभाषा, वाक्य रचना और उपयोग के मामलों के बारे में बताऊंगा। तो चलो शुरू करते है! लेफ्ट एंटी जॉइन क्या है? लेफ्ट एंटी जॉइन एक पावर क्वेरी टूल है जिसे आप एक्सेल से अपने डेटा कनेक्शन के हिस्से के रूप में उपयोग कर सकते हैं। यह आपको तालिका के बाईं ओर स्थित एक डेटा स्रोत के कॉलम पर मिलान करने और तालिका के दाईं ओर स्थित किसी अन्य डेटा स्रोत के कॉलम से मिलान करने की अनुमति देगा। पावर क्वेरी में लेफ्ट एंटी जॉइन - इसे कैसे करें? LEFT ANTI JOIN एक प्रकार का जॉइन है जो जॉइन के बाईं ओर तालिका में पंक्तियों को लौटाता है, भले ही वे दाईं ओर की किसी भी पंक्ति से मेल नहीं खाते हों। LEFT ANTI JOIN का उपयोग एक SQL क्वेरी बनाने के लिए किया जाता है जिसमें एक तालिका से सभी डेटा शामिल होता है, लेकिन ऐसा नहीं होता है जहाँ किसी अन्य संबंधित तालिका में कोई मिलान रिकॉर्ड नहीं होता है। लेफ्ट एंटी जॉइन बनाम इनर जॉइन - क्या अंतर हैं? तालिकाओं को एक साथ जोड़ना अक्सर आवश्यक होता है जब वे किसी तरह से संबंधित होते हैं। यह Power Query में INNER JOIN या LEFT JOIN के माध्यम से किया जा सकता है। एक INNER JOIN में दोनों तालिकाओं का डेटा शामिल होगा, जबकि एक LEFT JOIN में संबंध में केवल बाईं तालिका का डेटा शामिल होगा। जब आप दो तालिकाओं के बीच उपलब्ध सभी डेटा की तलाश कर रहे हों, तो सही जॉइन प्रकार चुनना महत्वपूर्ण है।