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Category "Excel Hindi Tutorials"

Fuzzy Match By Transformation Table - परिवर्तन तालिका द्वारा फ़ज़ी मैच
hd
Admin
  • 10 months ago
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Fuzzy Match By Transformation Table - परिवर्तन तालिका द्वारा फ़ज़ी मैच
फ़ज़ी मैचिंग क्या है और यह मेरे मार्केटिंग अभियान में कैसे मदद कर सकता है? फ़ज़ी मिलान के तीन प्रमुख चरण हैं: 1) पैटर्न पहचान, 2) फ़ज़ी मिलान और 3) अनिश्चितता माप। पैटर्न पहचान फ़ज़ी मिलान का पहला चरण है और यह दो डेटा सेटों के बीच समानता की पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग तकनीकों को लागू करता है। यह डेटा में पैटर्न खोजने में मदद करता है जहां कोई स्पष्ट या परिभाषित संबंध नहीं हो सकता है। फ़ज़ी मैच का दूसरा चरण गाइड के रूप में इन पैटर्नों का उपयोग करके सर्वोत्तम संभव मैच ढूंढ रहा है। यह अनुमान लगाने के लिए एक संभाव्य दृष्टिकोण का उपयोग करता है कि पहले पाए गए प्रत्येक पैटर्न के लिए सबसे अच्छा संभव मिलान क्या होगा। तीसरा कदम यह निर्धारित करने के साथ है कि हम इस अनुमान के कितने करीब या निश्चित हो सकते हैं और हम कितना आश्वस्त हो सकते हैं कि अनुमान सही है। Table Of Content: 00:00 Introduction 01:00 Fuzzy Match By Transformation Table 11:00 Conclusion परिचय: परिवर्तन तालिका द्वारा एक अस्पष्ट मिलान क्या है? फ़ज़ी मैच एक प्रकार की खोज क्वेरी है। इसका उपयोग उन अभिलेखों को खोजने के लिए किया जाता है जो इनपुट स्ट्रिंग के करीब हैं, लेकिन कुछ विसंगतियां हैं। पारंपरिक खोज क्वेरी के साथ अस्पष्ट मिलान संभव नहीं है क्योंकि यह अनुमानित स्ट्रिंग मिलान पर निर्भर करता है। एसक्यूएल में ऐसा करने का एकमात्र तरीका टीएफ ट्रांसफॉर्मेशन टेबल का उपयोग करना है। एक TF रूपांतरण तालिका किसी भी कॉलम को स्ट्रिंग्स के एक सेट के साथ अनुक्रमित कर सकती है जिसका अर्थ समान है लेकिन अलग-अलग वर्तनी या भाषण के अलग-अलग हिस्से या अलग-अलग कैपिटलाइज़ेशन हैं। फ़ज़ी मिलान के लाभ फ़ज़ी मिलान खोज परिणामों को वापस करने की प्रक्रिया है जो क्वेरी के लिए सटीक मिलान नहीं हैं लेकिन अप्रासंगिक होने के बहुत करीब हैं। फ़ज़ी मिलान सटीक मिलान की तुलना में अधिक सटीक और प्रासंगिक परिणाम उत्पन्न कर सकता है। यह फ़ज़ी मैचों की सटीकता के कारण है, जो सटीक मिलानों की तुलना में बेहतर संभावित मिलान प्रदान करता है। यह फ़ज़ी मिलानों की प्रासंगिकता के कारण भी है, जो सटीक मिलानों की तुलना में अधिक प्रासंगिक परिणाम प्रदान करता है जो बहुत अधिक अप्रासंगिक मिलान उत्पन्न करते हैं। फ़ज़ी मिलान कैसे काम करता है फ़ज़ी मैचिंग एक तालिका बनाने की प्रक्रिया है जो दो शब्दों की तुलना करती है जहाँ एक शब्द दूसरे शब्द के समान या कम हो सकता है। एक फ़ज़ी मैच क्वेरी इस प्रकार तैयार की जाती है: "ऐसे शब्द जो या तो कमोबेश दूसरे शब्दों की तरह होते हैं।" फ़ज़ी मिलान का एक उदाहरण तब है जब आप दो नामों का मिलान करने का प्रयास कर रहे हैं, जिनमें से एक में एक अतिरिक्त वर्ण हो सकता है। उदाहरण के लिए, नामों की निम्नलिखित सूची के साथ: जॉन, ऐन, जैक, ऐनी फ़ज़ी मिलान क्वेरी "समान नाम" होगी और निम्नलिखित मान लौटाएगी: ऐन ऐन - 0% समानता जैक - 100% समानता आपके मार्केटिंग अभियानों में उपयोग करने के लिए फ़ज़ी खोज युक्तियाँ और तरकीबें फ़ज़ी सर्च फ़ंक्शन एक अच्छा टूल है जो आपको विभिन्न भाषाओं में जो आप खोज रहे हैं उसे ढूंढने देता है। इसे सक्रिय करने के लिए, अनुवाद पैनल खोलें और "फजी सर्च" बटन पर क्लिक करें। फ़ज़ी ट्रांसलेशन सुविधा पहले से ही डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम है, इसलिए इसे ढूंढना आसान होना चाहिए। फ़ज़ी ट्रांसलेशन फ़ंक्शन आपको एक समय में कई भाषाओं में खोज करने की अनुमति देगा। आप विभिन्न भाषाओं की सूची में से भी चुन सकते हैं यदि वे ड्रॉप-डाउन मेनू में शामिल नहीं हैं। किसी ऐसी भाषा में सामग्री खोजने का प्रयास करते समय जिसे आप अच्छी तरह से नहीं जानते हैं या एक भाषा से दूसरी भाषा में सामग्री का अनुवाद करने का प्रयास करते समय यह सुविधा बहुत उपयोगी होती है। निष्कर्ष: 4 तरीके आप आज TF टेबल्स की शक्ति का उपयोग कैसे कर सकते हैं TF टेबल्स का उपयोग करें: 1. दोहराव और थकाऊ कार्यों की गणना और पुन: गणना करने में लगने वाले समय को कम करें 2. सटीकता और स्थिरता में सुधार करें 3. डेटा का स्पष्ट दृश्य प्रतिनिधित्व बनाएं 4. डेटा बिंदुओं के विभिन्न सेटों की तुलना करना आसान बनाएं
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Fuzzy Matching By Percentage - प्रतिशत से फजी मिलान
hd
Admin
  • 10 months ago
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Fuzzy Matching By Percentage - प्रतिशत से फजी मिलान
प्रतिशत से फ़ज़ी मिलान: यह क्यों काम करता है और इसका उपयोग कब करना है? यह लेख फ़ज़ी मिलान के बारे में विस्तार से चर्चा करेगा, इसके लाभ, और इसका उपयोग कब किया जाना चाहिए। फ़ज़ी मैचिंग एक ऐसा तरीका है जिसमें परिणामों के एक सेट में सबसे प्रासंगिक दस्तावेज़ खोजने के लिए समान अर्थ वाले शब्दों का मिलान किया जाता है। यह लेख फ़ज़ी मिलान के लिए एक परिचय प्रदान करेगा, जिसमें यह भी शामिल है कि यह कैसे काम करता है और इसका उपयोग कब किया जाना चाहिए। Table Of Content: 00:00 Introduction 01:00 Fuzzy Matching By Percentage 08:00 Conclusion फ़ज़ी मैचिंग क्या है? फ़ज़ी मिलान एक नए प्रकार का मिलान है जो डेटा में कुछ खामियों को ध्यान में रखता है। फ़ज़ी मिलान के साथ, कुछ अभिलेखों का एक से अधिक अभिलेखों से मिलान किया जा सकता है यदि उनकी जानकारी पर्याप्त रूप से समान है। फ़ज़ी मैचिंग के लाभ यह हैं कि जब आपके पास सही से कम डेटा होता है तो यह आपको रिकॉर्ड खोजने में मदद कर सकता है और यह गलत वर्तनी या टाइपो जैसी त्रुटियों को पकड़कर डेटा की गुणवत्ता में सुधार कर सकता है। नुकसान यह है कि फ़ज़ी मिलान से अधिक फ़ॉल्स-पॉज़िटिव (मैच जहाँ कोई डेटा मैच है लेकिन कोई सच्चा कनेक्शन नहीं है) या फ़ॉल्स-नेगेटिव (मैच जहाँ एक सच्चा कनेक्शन है, लेकिन एल्गोरिथम एक मैच वापस नहीं करता है) हो सकता है। फ़ज़ी मिलान कैसे काम करता है? फ़ज़ी मैचिंग, या फ़ज़ी मैचिंग एक ऐसी तकनीक है जिसका पहली बार 1980 के दशक में उपयोग किया गया था। यह एक प्रकार का सॉफ्टवेयर है जो समान जानकारी वाले रिकॉर्ड खोजने के लिए डेटाबेस के माध्यम से स्कैन करता है। फ़ज़ी मिलान का उपयोग उन अभिलेखों को खोजने के लिए किया जा सकता है जहाँ जानकारी समान नहीं है लेकिन पर्याप्त समान है। उदाहरण के लिए, इसका उपयोग उन लोगों को खोजने के लिए किया जा सकता है जो उम्र में समान हैं या जिनका उपनाम समान है। खोज इंजन अनुकूलन रणनीति में फ़ज़ी मैचों का उपयोग कब करें? आप किसी वेबसाइट को सर्च इंजन रैंकिंग के लिए कैसे ऑप्टिमाइज़ करते हैं? विचार करने के लिए बहुत सारे कारक हैं। एक यह पहचानना है कि कोई व्यक्ति खोज इंजन में क्या टाइप करता है। इसे कीवर्ड कहा जाता है। अगला कदम यह पता लगाना है कि कौन से कीवर्ड सबसे अधिक बार खोजे गए हैं और फिर उन्हें वेबसाइट पर यथासंभव निकट से रखें। इसे सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन या SEO कहते हैं। इस लेख में, हम पहचानेंगे कि फ़ज़ी मैचों को एक प्रभावी एसईओ रणनीति के रूप में कब इस्तेमाल किया जा सकता है और यह आपकी साइट पर रैंकब्रेन और Google गुणवत्ता स्कोर अनुकूलन टूल जैसे एआई-पावर्ड टूल की मदद से कैसे लागू किया जा सकता है। इस प्रक्रिया का पहला चरण रैंकब्रेन का उपयोग ऐसे कीवर्ड उत्पन्न करने के लिए करना होगा जो समान हैं लेकिन आपकी वेबसाइट की सामग्री से बिल्कुल मेल नहीं खाते हैं। इन
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Drill Down to Use Variables - चर का उपयोग करने के लिए नीचे ड्रिल करें
hd
Admin
  • 10 months ago
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Drill Down to Use Variables - चर का उपयोग करने के लिए नीचे ड्रिल करें
एक चर क्या है और अपने व्यवसाय में उनका उपयोग कैसे करें वैश्विक चर उपयोगकर्ता-परिभाषित स्थिरांक हैं जिन्हें प्रोग्राम में कहीं से भी एक्सेस किया जा सकता है। स्थानीय चर का उपयोग मध्यवर्ती मूल्यों के लिए अस्थायी भंडारण के रूप में और कार्यों के लिए तर्क के रूप में किया जाता है। पैरामीटर प्रोग्राम टेक्स्ट को संशोधित किए बिना किसी फ़ंक्शन में जानकारी पास करने का एक तरीका प्रदान करते हैं। Table Of Content: 0 0:00 Introduction 01:00 Drill Down to Use Variables In Power Query 8:00 Conclusion चर क्या हैं? हम सभी ने चर के बारे में सुना है, है ना? इस ब्लॉग पोस्ट में, मैं चर के अर्थ के बारे में बताऊंगा और आप उन्हें अपने व्यवसाय में कैसे उपयोग कर सकते हैं। इस पूरे लेख में, आप यह जानेंगे कि एक चर कैसे बनाया जाता है और साथ ही इसका उपयोग करने के विभिन्न तरीके भी। चर प्रोग्रामिंग के लिए मौलिक हैं। वे प्रोग्रामिंग भाषाओं के निर्माण खंड हैं। यह समझने का सबसे आसान तरीका है कि वेरिएबल क्या हैं, वे केवल कंटेनर हैं जिनमें मान होते हैं, जिन्हें डेटा प्रकार कहा जाता है। चर को कई अलग-अलग तरीकों से घोषित किया जा सकता है - स्पष्ट रूप से या परोक्ष रूप से, वैश्विक या स्थानीय, एक प्रकार के साथ या नहीं, आदि। उदाहरण के लिए: वैरिएबल कैसे बनाएं? एक चर बनाने के लिए, उस कॉलम के नीचे एक अतिरिक्त कॉलम रखें जिस पर आप काम कर रहे हैं और कॉलम नाम के बाद '=' (बराबर चिह्न) टाइप करें। आइए एक उदाहरण लेते हैं: यदि हम 'वर्ष' के लिए एक चर बनाना चाहते हैं, तो हम वर्ष = टाइप करेंगे, फिर शेष स्थान को संख्याओं या अन्य डेटा से भर देंगे जो हम चाहते हैं कि हमारा चर वास्तव में क्या है, इस पर निर्भर करता है। डेटा वैज्ञानिकों को संख्यात्मक डेटा संग्रहीत करने के लिए एक चर बनाना चाहिए। एक चर बनाने के लिए, आप जिस कॉलम पर काम कर रहे हैं उसके नीचे एक अतिरिक्त कॉलम और कॉलम नाम के बाद '=' रखें। एक चर का उपयोग कैसे करें? चर का उपयोग करते समय, सुनिश्चित करें कि इसमें केवल एक अक्षर (कैपिटलाइज़्ड) है। बाद में ऐसे चरों का जिक्र करते समय वेरिएबल्स का उपयोग सूचनाओं को सरल रूप में संग्रहीत करने के लिए किया जाता है। उनका उपयोग उन मूल्यों को संग्रहीत करने के लिए किया जाता है जो स्क्रिप्ट के दौरान बदल सकते हैं। ये मान स्ट्रिंग्स, संख्याएं या आपके कोड में निर्दिष्ट कोई अन्य डेटा प्रकार हो सकते हैं।
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Approximate  Match Using Conditional Column - सशर्त कॉलम का उपयोग करके अनुमानित मिलान
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Admin
  • 10 months ago
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Approximate Match Using Conditional Column - सशर्त कॉलम का उपयोग करके अनुमानित मिलान
सशर्त कॉलम का उपयोग करके अनुमानित मिलान Table Of Content: 00:00 Introduction 01:00 Approximate Match Using Conditional Column 05:00 Conclusion परिचय: एक सशर्त कॉलम क्या है और मुझे इसकी आवश्यकता क्यों है? सशर्त कॉलम प्रेडिक्टेबल में सर्वोत्तम पूर्वानुमान प्राप्त करने की कुंजी हैं। उनके साथ, आप एक कॉलम बना सकते हैं जिसमें सभी संभावित मैचों के लिए अनुमानित स्कोर हैं। जब आपको अपने सदस्यों के साथ विशेषताओं को साझा करने वाले लोगों को खोजने की आवश्यकता होती है, तो अनुमानित मैच समय बचाने और आपके जीवन को आसान बनाने में मदद करते हैं। वे आपको उन सभी कार्यों को बचाते हैं जो संभावित मैचों का अनुमान लगाने में जाते हैं और आपको सबसे महत्वपूर्ण चीज़ों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देते हैं- सार्थक बातचीत बनाना और सदस्यों के साथ जुड़ना। अनुमानित मिलान के मूल गणित को समझना प्रतिशत को समझना यह समझने की कुंजी है कि मिलानकर्ता कैसे मिलान की भविष्यवाणी करता है। उदाहरण के लिए, मान लें कि आप राजनीति विज्ञान के प्रमुख के रूप में एक भागीदार की तलाश कर रहे हैं और जो दर्शनशास्त्र जैसी समान रुचियों को साझा करता है। फिर मैचर आपको उन अनुमानित मैचों का प्रतिशत देगा जो राजनीति विज्ञान के प्रमुख हैं या दर्शनशास्त्र जैसी समान रुचियों को साझा करते हैं। एक सटीक मिलान होने की भविष्यवाणी करने वालों का प्रतिशत 30% है। इसका मतलब यह है कि हमारे डेटाबेस में सभी लोगों में से 30% को कम से कम एक पैरामीटर (राजनीति विज्ञान प्रमुख या दर्शन) पर सटीक मिलान होने की भविष्यवाणी की जाती है। उन्नत मिलान आवश्यकताओं के लिए सामान्य तालिका लुकअप फ़ंक्शन का असामान्य रूप से उपयोग कैसे करें टेबल लुकअप एक्सेल में एक फंक्शन है जो हमें टेबल में सेल का मान खोजने में मदद करता है। इस फ़ंक्शन का उपयोग करने के कई अलग-अलग तरीके हैं और आज हम उनमें से कुछ उपयोगों का पता लगाएंगे। तालिका लुकअप फ़ंक्शन का उपयोग करने का पहला तरीका उन्नत मिलान आवश्यकताओं के लिए है। यह तब होता है जब आपको डेटा के दो अलग-अलग स्तंभों को एक साथ मिलाने की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, यदि आप कॉलम ए और कॉलम बी में सभी मानों का योग खोजना चाहते हैं, तो हम एसयूएम (तालिका 1! ए: ए) + एसयूएम (तालिका 1! बी: बी) दर्ज करेंगे। तालिका लुकअप फ़ंक्शन के साथ उन्नत मिलान और जटिल मानों की गणना तालिकाओं को अनुक्रमित करने और गणना करने में चुनौतियों में से एक उन मानों को खोजना है जो किसी दिए गए मानदंड से मेल खाते हैं। यह ट्यूटोरियल डेटा पर उन्नत गणना और मिलान करने के लिए "टेबल लुकअप" फ़ंक्शन का उपयोग करने के तरीके को कवर करेगा। टेबल लुकअप फ़ंक्शन क्वेरी टूल्स के अंतर्गत होम रिबन टैब पर स्थित है। इस फ़ंक्शन को अपनी क्वेरी में जोड़ने के लिए, उस पर क्लिक करें जिसे आप परिकलित फ़ील्ड बनाना चाहते हैं या किसी मौजूदा फ़ील्ड का चयन करें और फिर तालिका पर क्लिक करें। "स्वीकार्य प्रकार" विंडो खुलेगी जहां आप विभिन्न प्रकार के कार्यों से चुन सकते हैं जैसे: *सम *औसत *गणना *अधिकतम और न्यूनतम यह ट्यूटोरियल संख्याओं की एक श्रेणी में अधिकतम मान ज्ञात करने, किसी श्रेणी में सभी संख्याओं का योग ज्ञात करने, किसी श्रेणी में औसत मान ज्ञात करने, यह पता लगाने की प्रक्रिया को कवर करेगा ! निष्कर्ष: अपने मॉडल में एक सशर्त कॉलम को सर्वोत्तम तरीके से कार्यान्वित करने की रणनीतियां आपके मॉडल में एक सशर्त कॉलम का कार्यान्वयन समय लेने वाला और जटिल हो सकता है, लेकिन वांछित परिणाम प्राप्त करना इसके लायक है। आपके मॉडल में सशर्त कॉलम लागू करने के दो तरीके हैं: 1) अपने मूल डेटासेट के समान स्कीमा के साथ एक अलग डेटासेट बनाएं। फिर, उन स्तंभों का चयन करें जिन्हें आप अलग करना चाहते हैं, उन स्तंभों पर एक IF() कथन लागू करें और इस डेटा से एक नई तालिका बनाने के लिए CROSSJOIN() फ़ंक्शन का उपयोग करें। 2) अपने डेटा को कॉलम मानों के आधार पर समूहीकृत करके क्रॉसस्टैब प्रारूप में परिवर्तित करें, जिन्हें सशर्त विवरण में उपयोग करने की आवश्यकता है। इन समूहों पर एक IF() कथन लागू करें और पूरी हुई शर्त के आधार पर अलग-अलग डेटासेट बनाएं।
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The Excel Hindi tutorials will show you how to use all of these features in the Hindi language. You will be able to learn about each and every feature in detail, and will be able to understand how to use them properly.Excel also has many features that can be used for creating graphs and charts, which can then be used for presentations or reports. Microsoft Excel is a computer application that can be used for creating and managing spreadsheets. Excel is part of the Microsoft Office suite, and is often used by businesses to track their data.